Las frutas y verduras son imprescindibles en cualquier supermercado, pero también son muy perecederas, difíciles de controlar y pueden suponer una fuente de pérdidas importantes debido a las mermas. Y quizá lo peor de todo es que pueden hacer que el proceso de pago resulte muy complicado para los clientes.
En serio, ¿cómo se supone que alguien va a saber cuál es el código de los pepinos si se cae la etiqueta?
Afortunadamente, los avances en la tecnología de reconocimiento de productos frescos ofrecen soluciones que ayudan a los supermercados a mejorar la experiencia en caja, además de gestionar sus secciones de productos frescos, reducir las pérdidas, mantener el inventario y mucho más.
La tecnología de reconocimiento de productos utiliza la visión artificial y inteligencia artificial (IA) para identificar automáticamente diferentes tipos de frutas y verduras.
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Esta tecnología, que a menudo se integra con los sistemas existentes sistemas de punto de venta (POS) o un software de gestión de inventario, puede reconocer los productos sin necesidad de introducir datos manualmente ni escanear códigos de barras, lo que ahorra un tiempo valioso al comprador y puede suponer un ahorro de dinero para tu tienda.
Mediante el uso de cámaras y algoritmos de inteligencia artificial, la tecnología de reconocimiento de productos agrícolas puede distinguir entre distintos tipos de productos basándose en su aspecto, llegando incluso a diferenciar entre artículos similares, como las manzanas rojas y las verdes, o entre distintos tipos de pimientos.
En Ravyx, recomendamos Sistema de reconocimiento de productos ELERA® de Toshiba a todos nuestros clientes. La tecnología de vanguardia, que ha sido posible gracias a los avanzados Tecnología TCx® EDGEcam, realmente agiliza el proceso de pago y lo hace más sencillo, al tiempo que aumenta la precisión del escaneo y reduce la necesidad de introducir datos manualmente o de contar con la ayuda de un empleado de la tienda.
Los minoristas pueden esperar mejoras en la prevención de pérdidas y la optimización del personal, una reducción de las mermas y una visibilidad más precisa del inventario.
Automatice el proceso de reconocimiento de productos y de introducción de códigos, y sus clientes utilizarán con más frecuencia sus cajas de autopago.
CÓMO FUNCIONA: Para los clientes familiarizados con la tecnología, la mayor rapidez en el proceso de pago y la reducción de las dificultades en las cajas de autopago pueden traducirse en una experiencia de compra más positiva y fomentar la fidelidad.
Justificación del retorno de la inversión: La fidelidad de los clientes = aumento de los ingresos.
Reduzca el tiempo de pago eliminando la búsqueda manual de la transacción o la necesidad de asistencia.
CÓMO FUNCIONA: En lugar de que los cajeros o los clientes tengan que buscar manualmente los códigos de los productos, el sistema identifica al instante el artículo y aplica el precio correcto. Esto agiliza el proceso de pago y reduce los tiempos de espera.
Justificación del retorno de la inversión: Un proceso de pago rápido = clientes habituales.
Ahorre $ reduciendo las pérdidas por merma mediante un control preciso del peso y el precio. Una gestión precisa del inventario es fundamental para los productos frescos, dada su corta vida útil y sus elevadas tasas de deterioro.
CÓMO FUNCIONA: A medida que se escanean y venden los artículos, el sistema actualiza el recuento de inventario, lo que ayuda a los gerentes a llevar un control de lo que hay en stock y de lo que hay que reponer. Un recuento preciso del inventario se traduce en menos pérdidas por exceso de stock y en mayores posibilidades de satisfacer la demanda sin que se produzcan frecuentes roturas de stock.
Justificación del retorno de la inversión: Un inventario preciso + menos desperdicio = mayor rentabilidad.
La tecnología de reconocimiento de productos puede integrarse con los sistemas de gestión de inventario para realizar un seguimiento automático de lo que se vende en tiempo real, lo que ofrece una visión más clara de los niveles de existencias.
CÓMO FUNCIONA: Al hacer un seguimiento de los artículos que se venden con mayor frecuencia, los gerentes pueden obtener información sobre las preferencias de los clientes y ajustar sus estrategias de pedidos y almacenamiento en consecuencia. Por ejemplo, si los datos indican que los productos orgánicos gozan de una popularidad constante, una tienda podría decidir ampliar su oferta de productos orgánicos o promocionarlos más intensamente. Por el contrario, si los datos indican que una determinada fruta está a punto de caducar, las tiendas podrían aplicar un descuento temporal para fomentar una venta más rápida y reducir el desperdicio
Justificación del retorno de la inversión: Mejores datos = mejores decisiones = aumento de las ventas.
Pero lo mejor de la tecnología de reconocimiento de productos es que aprende constantemente.
La tecnología de reconocimiento de productos agrícolas se basa en el aprendizaje continuo para mejorar su precisión, especialmente en el caso de las variedades estacionales y regionales. Algunos sistemas requieren actualizaciones periódicas para mantener un rendimiento óptimo, lo que garantiza que puedan identificar correctamente tanto los productos comunes como los más especializados en las distintas regiones.
A medida que la tecnología para el comercio minorista sigue avanzando, estas soluciones son cada vez más accesibles para tiendas de todos los tamaños.
Un verdadero punto de inflexión para las tiendas de comestibles.
